03 / Осень
Что нужно вашему проекту?
Можно начать с сайта, наладить обмен данными или собрать внутренний сервис. Обсудим, что мешает сейчас, и выберем подходящий вариант.
задачас чего начнём?
Страницы о компании, услугах и продуктах. С понятной навигацией, формой обращения и управлением содержимым.
Все направления и пояснения
- Сайты
- Страницы о компании, услугах и продуктах. С понятной навигацией, формой обращения и управлением содержимым.
- Интерфейсы
- Личные кабинеты и рабочие экраны с понятными действиями и состояниями.
- Веб-системы
- Общая среда для процессов, документов и людей с разными правами доступа.
- Карты и данные
- Интерактивные планы, объекты и пространственные данные, которые помогают выбирать.
- Интеграции
- Обмен между действующими сервисами без повторного ввода одних и тех же данных.
- Автоматизация
- Заявки попадают к ответственным, документы собираются по шаблону, данные обновляются без ручного копирования.
- LLM и агенты
- ИИ-помощники для поиска, работы с документами и подготовки ответов. С ограниченными правами и проверкой результата.
- Инфраструктура
- Рабочие станции, GPU-серверы и облачные мощности под реальную нагрузку.
- Развитие
- После запуска исправляем ошибки, следим за работой сервиса и добавляем нужные функции.
Интеллект / Практика
ИИ, встроенный в работу.
От поиска по документам до нескольких агентов, которые выполняют разные части задачи. Проектируем весь путь: данные, модель, действия и проверку результата.
- 01
Модель под задачу
Сравниваем LLM на ваших примерах: качество ответа, скорость, стоимость и условия использования. Выбираем облачный, локальный или смешанный запуск.
- 02
Агенты с понятными ролями
Разделяем поиск, анализ, подготовку и проверку. Задаём порядок работы, доступные инструменты, ограничения и точки, где решение принимает человек.
- 03
Знания и интеграции
Подключаем документы, базы и рабочие сервисы. Настраиваем поиск с опорой на источники, права доступа и обновление знаний.
- 04
Оборудование и запуск
Подбираем GPU, видеопамять, RAM, накопители и сеть с учётом моделей, длины контекста и числа одновременных задач. Считаем стоимость владения и проверяем конфигурацию под нагрузкой.
Сначала проверим идею на небольшом примере. Затем станет понятнее, какая модель нужна, где её запускать и стоит ли расширять систему.
Обсудить ИИ-задачуИдея, прототип или готовый сервис
Можно начать с любого этапа.
Фиксируем задачу и критерий, по которому поймём, что она решена.
Сначала проверим, помогает ли решение в работе. Потом добавим остальное.
ИИ на рабочих примерах
Как задача проходит через систему.
Знакомая ситуация, несколько помощников и решение за человеком. Выберите пример — покажем, как это может работать.
«Три поставщика прислали предложения. Какое нам подходит?»
Пример: три предложения на оборудование, требования к гарантии и сроку поставкиАгент по документам 01 / 03
Из писем и вложений собраны комплектации, сроки и гарантия. В одном предложении не указана доставка — это отмечено в сравнении.
Шаг 1 из 3
Это вымышленные ситуации, не клиентские проекты. Пример работает без подключения к ИИ и не собирает данные.
Разобрать мою задачу